【隐私保护】Differentially Private Decoupled Graph Convolutions for Multigranular Topology Protection
论文情况
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主要问题
隐私保护的对象
GNN图神经网络。本文提出了Graph Differential Privacy（GDP）分析框架，在此基础上提出了Differentially Private Decoupled Graph Convolution(DPDGC)设计。
隐私问题定义
图神经网络中的节点属性和节点之间的交互。节点属性可能包含用户个人的身份、联系方式等信息，节点之间的交互可能包括用户之间的关系、共同感兴趣的事物、共同购买的商品。
隐私数据来源
隐私保护的核心方法
隐私保护方法的阶段
评价指标和对比结果
其他
TODO LIST
- 学习了解一下图神经网络GNN